🖥️ Cómo instalar CUDA en Windows paso a paso [Guía Completa + cuDNN]

11 octubre 2025
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¿Quieres trabajar con inteligencia artificial, machine learning o procesamiento gráfico en tu PC? Entonces necesitas instalar CUDA correctamente. En esta guía te explico todos los pasos detallados para configurar CUDA en Windows, incluyendo cuDNN, variables de entorno y verificación final.

✅ Pasos para Instalar CUDA en Windows

🔹 1º – Instalar Drivers de NVIDIA

Accede a la página oficial y descarga los últimos controladores para tu GPU:

👉 https://www.nvidia.com/Download/index.aspx

🔹 2º – Instalar CUDA Toolkit

Descarga la última versión del CUDA Toolkit compatible con tu sistema:

👉 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

Asegúrate de elegir correctamente tu versión de Windows y arquitectura (x64).

🔧 3º – Configurar Variables de Entorno

  1. Abre el Panel de Control y selecciona:
    Sistema y seguridad → Sistema
  2. Haz clic en “Configuración avanzada del sistema”
  3. En la ventana de Propiedades del sistema, ve a la pestaña
    “Opciones avanzadas” → “Variables de entorno”
  4. En la sección “Variables del sistema”, busca Path → haz clic en “Editar”
  5. Añade estas rutas (ajustadas a tu versión de CUDA):
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\bin  
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\libnvvp
  1. Haz clic en Aceptar para guardar.

📚 4º – Instalar cuDNN

Descarga cuDNN desde la página oficial de NVIDIA:

👉 https://developer.nvidia.com/cudnn

Requiere registro gratuito en el portal de desarrolladores.

📁 5º – Copiar Archivos de cuDNN a CUDA

  1. Ir a la carpeta de instalación de CUDA
    Ejemplo:
    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X
  2. Copiar archivos de cuDNN en cada subcarpeta correspondiente:
  • bin → Archivos .dll → a CUDA\vXX.X\bin
  • include → Archivos .h → a CUDA\vXX.X\include
  • lib\x64 → Archivos .lib → a CUDA\vXX.X\lib\x64

🔁 6º – Reiniciar el Sistema

Reinicia tu PC para aplicar todos los cambios correctamente.

📟 7º – Verificar la instalación

Abre una terminal (CMD) como administrador y ejecuta:

nvcc --version

Si el comando devuelve la versión de CUDA, ¡todo está bien configurado!

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